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DATA

DATA ANALYST – TRAFFIC – CDI - F/H

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75002)

À propos

Success story à la française depuis 2005 et pure player web, Sarenza est devenue la destination chaussures et accessoires mode online de référence, avec près de 8 millions de clients et plus de 25 millions de paires de chaussures vendues.

Grâce à sa vision innovante et à son expertise, Sarenza se distingue à la fois par l’étendue de son offre et par la qualité de ses services : nous chouchoutons nos clients et nos salariés comme nulle-part ailleurs !

Une entreprise feel good. Ici, la réussite de la société, récompensée par le label Great Place to Work 5 années consécutives, passe avant tout par la réussite des salariés.

Résultat ? Un management participatif, une politique de promotion interne et un environnement de qualité qui encourage la créativité...et le Serious but not Serious. Un ADN essentiel pour rejoindre notre team d’experts (web, tech, Service client, achats, CRM, display, data, business analyse…)

Les plus ? Des valeurs humaines fortes, une fibre startuper, un profil data driven et une culture du résultat mais aussi et surtout un twist fun et positif.

Etes-vous prêt pour rejoindre l’aventure ?

Descriptif du poste

LE JOB

Au sein de la team Commerce, rattaché(e) à notre Head of Data Traffic et CRM, vous avez pour mission de réaliser des études et modélisations afin d’améliorer les performances de l’entreprise.

Vos missions seront variées !

1) Stratégie et de la modélisation des leviers d’acquisition :
• Réaliser des modélisations afin de répartir les investissements marketing et projeter les performances attendues
• Développer un modèle d’attribution adapté aux objectifs de l’entreprise afin de mieux répartir les investissements et mieux mesurer leurs impacts
• Faire évoluer notre outil de compréhension des leviers marketing pour qu’il devienne un outil de référence dans l’entreprise

2) Gestion de projet :
• Contribuer au développement de notre datalake avec l’équipe Data Science et Data Engineer
• Faire évoluer notre stratégie d’audience
• Participer à l’amélioration de nos outils analytics actuels

3) Pilotage et de la mise en place de reportings :
• Analyser les performances de nos campagnes d’acquisition
• Construire des reportings permettant aux équipes métiers d’être autonomes sur le suivi des performances de leurs campagnes

4) Référent.e technique sur de nombreux sujets :
• Accompagner l’équipe sur l’utilisation de nos outils analytics : Eulerian et Google Analytics
• Déployer la bonne stratégie de tracking de nos campagnes et s’assurer de son bon fonctionnement
• Utiliser notre Tag Management System afin de nous connecter à nos partenaires média et assurer un rendement optimal de nos campagnes

Cette liste n’est pas limitative et pourra être amenée à évoluer en fonction de l’activité. Vous intégrerez une équipe et une boite dans laquelle les sujets Data sont de plus en plus stratégiques !

Profil recherché

*Et si c'était vous ? *

Vous avez obtenu un bac +5 (en école d’ingénieur, de commerce ou en statistiques) et justifiez d’une première expérience professionnelle de trois ans minimum sur une fonction similaire.
Vous avez une bonne maitrise d’Excel, des outils statistiques et d’analytics et vous connaissez parfaitement le langage SQL. Des notions sur l’utilisation de Tableau Software et de la librairie Pandas sur Python sont un vrai plus.
Vous être très rigoureux(se), vous relevez les incohérences et faites attentions au détail. Vous avez su faire preuve d’organisation et de fiabilité au cours de vos précédentes expériences.
Pédagogue, vous parvenez à expliquer simplement votre métier et vos contraintes aux autres équipes et montrez de la curiosité pour la dimension business afin de répondre aux mieux aux problématiques et de vous adapter aux différents sujets traités.
Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, réactif, exigeant et fun ? rejoignez-nous !

Process de recrutement

Vous rencontrez 3 personnes : HR / Managers

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75002)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans